본문 바로가기
반응형

분류 전체보기532

🛍 쇼핑몰 앱 추천 TOP 5 — 싸게, 편하게, 현명하게 사는 법 🧾 1️⃣ 쿠팡 – 빠르고 확실한 ‘로켓배송의 끝판왕’쿠팡은 단연 한국인이 가장 많이 사용하는 종합 쇼핑몰 앱이에요.식품, 패션, 가전, 생활용품까지 전 품목을 다루며,“오늘 밤 주문 → 내일 아침 도착” 수준의 로켓배송이 가장 큰 강점입니다.장점: 빠른 배송 / 쉬운 환불 / 상품 종류 다양추천 이유: 생필품·의류·가전 모두 한 번에 해결 가능💡 팁: 로켓프레시(신선식품)와 쿠팡플레이(멤버십 혜택)를 함께 활용하면 가성비 극대화!👗 2️⃣ 무신사 – 패션 중심 쇼핑앱의 절대강자무신사는 국내 패션 쇼핑 앱 중 사용률 1위입니다.스트리트, 캐주얼, 스포츠 브랜드 중심으로 구성되어 있으며남녀노소 모두의 스타일링 아이템을 한눈에 비교할 수 있습니다.장점: 브랜드 다양 / 스타일 추천 / 세일 상시 진행추.. 2025. 11. 11.
💸 옷 살 때 돈 아끼는 소비 습관 10가지 🧩 1️⃣ 세일 주기 기억하기봄옷: 2~3월 / 여름옷: 6~7월가을옷: 9~10월 / 겨울옷: 1~2월⏰ 역계절 구매 = 절약의 핵심🛍 2️⃣ 리퍼브·아울렛 적극 활용리퍼브몰(무신사 아울렛, SSF몰, W컨셉 등)새상품 수준인데 최대 70% 할인✔ 단점은 택 손상·포장 누락뿐🏬 3️⃣ 오프라인 아울렛은 평일 오전 공략주말보다 재고 많고, 줄도 짧다시즌 종료 전에는 최대 80% 세일♻️ 4️⃣ 중고·빈티지 플랫폼 이용번개장터, 당근, 크림(KREAM) 등브랜드 옷은 정가의 30~50% 수준💡 세탁 가능 여부 먼저 확인!💳 5️⃣ 카드사 제휴몰·포인트몰 확인신한 MyShop / 국민 LiivMall / 현대 Hmall 등즉시할인 + 포인트 적립 + 쿠폰 중복🎯 실질 할인율 25% 이상 가능🎟 .. 2025. 11. 11.
👗 옷 싸게 사는 법 — 패션 소비 줄이고 스타일은 지키는 9가지 꿀팁 1️⃣ 시기별 할인 주기를 알아두자옷을 싸게 사는 가장 기본은 **“언제 세일하느냐”**를 아는 것이다.의류 브랜드는 정기 할인 시즌이 정해져 있다.시즌주요 할인 기간비고봄옷2~3월겨울상품 정리 세일과 겹침여름옷6~7월여름 시즌오프, 반팔·린넨류 폭탄세일가을옷9~10월브랜드 재고조정기겨울옷1~2월패딩·니트·코트 최대 70% 할인💡 팁: 여름엔 겨울옷, 겨울엔 여름옷을 미리 사두면 반값 이상 절약 가능.2️⃣ 온라인몰 ‘리퍼브·아울렛’ 활용무신사 아울렛, W컨셉 리퍼브, SSF몰 아울렛관 등은반품상품·샘플상품을 정가의 30~70% 할인된 가격에 판매한다.리퍼브(Refurb) 상품은 새 제품과 차이가 거의 없지만,상표택 손상·포장 누락만으로 저렴하게 살 수 있다.🛍 추천 검색어: “리퍼브몰”, “아울렛 .. 2025. 11. 11.
🧩 국내 금융사 AI 리스크관리 기술 스택(모델·데이터·아키텍처) 비교 1) 한눈에 보는 레퍼런스 스택아래는 국내 증권·은행권이 채택하는 표준형 레이어입니다. [채널/소스] 모바일·HTS·OMS/EMS · 신용/담보 · 보고서 · 뉴스/공시 · 외부지표 │ [수집·스트리밍] CDC/ETL · API · Kafka·Pulsar · Changefeed │ [저장] Data Lakehouse (Object Storage + SQL 엔진) · 시계열DB · Graph DB │ [특징/피처] Feature Store (온라인/오프라인) · 임베딩(텍스트/그래프/시계열) │ [모델] 지도학습 · 비지도(이상탐지) · 그래프 · NLP(Large/Small) · 시계열 예측 │ [서빙] 실시간 스코어링(스트리밍) · 배치 · Rules/Policy 엔진 · Explainability │.. 2025. 11. 11.
🤖 AI 리스크관리 도입 현황 비교 — 신한 vs KB vs 미래에셋 1️⃣ 서론 — 리스크 관리의 패러다임이 바뀌고 있다증권사 리스크 관리의 중심이 과거에는 **“사후 점검(Post Control)”**이었다면,이제는 **“사전 예방(Pre Control)”**이 핵심 키워드다.급등락 종목, 신용융자 급증, 불공정거래, 변동성 장세 등AI가 분석해야 할 금융 위험 데이터는 폭증하고 있으며,국내 대형 증권사들은 모두 AI 기반 리스크관리 체계 구축에 속도를 내고 있다.현재 국내 주요 금융투자사 중신한투자증권, KB증권, 미래에셋증권이 이 영역을 선도하고 있다.2️⃣ 각 사별 AI 리스크관리 도입 현황 요약증권사주요 AI 리스크관리 시스템특징 요약핵심 차별점신한투자증권AI 기반 신용리스크 분석 시스템 + 이상거래 모니터링 AI사전예방형 구조 / 고객보호·불공정매매 차단 / .. 2025. 11. 10.
🧠 「신한투자증권, AI 기반 신용리스크 분석 시스템 도입 — 사전예방 중심의 리스크관리 혁신」 1️⃣ 금융투자사의 새로운 패러다임: ‘사후제재’에서 ‘사전예방’으로최근 금융시장은 변동성이 커지고, 개인투자자 중심의 신용거래가 급증하면서증권사의 리스크관리 체계가 ‘거래 후 대응(Post Control)’에서 ‘거래 전 예방(Pre Control)’ 으로 바뀌고 있다.신한투자증권은 이러한 변화의 정점에 서서,AI 기반의 사전예방형 신용리스크 관리시스템을 도입해금융사고 및 과도한 신용거래로부터 고객을 보호하겠다는 방침을 밝혔다.2️⃣ AI 기반 신용리스크 분석 시스템의 구조이번에 도입되는 시스템은 인공지능(AI)·빅데이터 기반의 위험 탐지 모델로,다음과 같은 3단계 로직으로 작동한다.구분분석 내용주요 기능1단계데이터 통합 수집재무지표, 공시정보, 시장뉴스, 거래패턴 등 실시간 수집2단계위험도 자동 산출.. 2025. 11. 10.
반응형

티스토리툴바